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林徐乐 Xule Lin

英国伦敦帝国理工学院 (Imperial College London) 南肯辛顿校区 SW7 2AZ

xule.lin@imperial.ac.uk | linxule.com

教育背景

  • 帝国理工商学院 (Imperial Business School)，英国伦敦，2019 – 2025
    • 哲学博士，管理学与创业学
    • 论文题目：Rethinking Organizational Design: Token-Enabled Coordination and Governance Adaptation in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
    • 论文委员会：Erkko Autio、Ying-Ying Hsieh、柯文凯 (Kevin Corley)、Viviana Fang He（伦敦大学学院 UCL）

  • 芝加哥大学 (University of Chicago)，美国，2018 – 2019
    • 非学位研究生 (Graduate Student At-Large)

  • 圣母大学 (University of Notre Dame)，美国，2011 – 2016
    • 会计学硕士 (MSc in Accountancy) 与工商管理学士（会计方向）(BBA in Accounting)

研究兴趣

我致力于发展"算法时代"的组织理论，研究当人类与算法系统共同决定结果时，组织如何进行协调。我的研究问题包括：什么治理机制能够实现有效运作？什么样的组织形式正在涌现？在实证层面，我研究：(1) 去中心化自治组织 (DAOs) 中的代币治理 (token governance)，识别代币二元性 (token duality)、选择性中心化 (selective centralization) 和结构化透明度 (structured transparency) 等机制；(2) 组织环境中的人机协作 (human-AI collaboration)，揭示协调模式和新兴组织能力；(3) 传统手工艺组织作为历史参照案例。在方法论层面，我开创了SIGNA框架：一种人工智能增强的定性研究方法，在保持诠释深度的同时实现计算规模的分析，适用于组织研究和社会科学研究。

奖项与资助

审稿中论文

  • Weiss, T., Rindova, V., McClellan, B., & Lin, X., with Corley, K. G. Curating Entrepreneurial Possibilities. 《管理学会期刊》Academy of Management Journal. [第二轮修改]
    • 注：为盲审目的对标题进行了改写
    • 研究创业者如何识别和发展战略机会。展示了SIGNA的适用性：AI增强的扎根理论 (grounded theory) 分析使大规模创业数据的模式识别成为可能。

  • Lin, X., & Corley, K. G. (2025). Interpretive Orchestration: When Human Intuition meets Machine Intelligence. 《战略组织》Strategic Organization. [审稿中]
    • 受邀理论贡献，探讨研究者在使用AI进行组织分析时如何保持诠释控制。发展了AI增强组织研究的原则，在实现计算规模的同时保留理论判断。

  • Baldwin, C. Y. (哈佛商学院) & Lin, X. (2025). Technological Paradigms, Trajectories, and Revolutions: On Pin Factories and Tailored Suits. [书章审稿中]
    • 基于Giovanni Dosi的技术轨迹框架，研究服装行业的组织范式——从别针工厂到定制裁缝再到数字平台。识别了与理解算法组织相关的手工艺协调原则。

工作论文

  • [求职市场论文] Lin, X., Hsieh, Y.-Y., & Autio, E. (2025). Tokens' Dual Role in DAOs: Enabling Collective Governance and Shaping Outcomes. [撰写中]
    • 识别了三种使混合人机组织协调成为可能的治理机制：代币二元性 (token duality)、选择性中心化 (selective centralization)、结构化透明度 (structured transparency)。基于MakerDAO、Synthetix和Compound的2490万字治理话语。
    • 获得战略管理学会 (SMS) 年会博士生研究论文奖，2024

  • Lin, X., Hsieh, Y.-Y., & Autio, E. How Do Algorithmic and Social Governance Drive Governance Adaptations in Decentralized Organizations? [撰写中]
    • 研究组织在整合算法决策系统时如何调整治理结构。揭示社会治理与算法治理如何互动以塑造组织适应模式。
    • 战略管理学会 (SMS) 年会研究方法论文奖提名，2023
    • 战略管理学会 (SMS) 年会博士生研究论文奖提名，2023

  • Lin, X., & Corley, K. G. (2025). Preserving Researcher Agency When Adding AI Tools to a Grounded Theory Study: Introducing Scalable Inductive Grounded NLP Approach (SIGNA). [撰写中]
    • 研究基础设施，使社会科学领域的定性研究者能够分析大规模数据（2490万字，17.7万份提案），同时保持诠释严谨性。解决了在计算规模上研究组织现象而不失去理论深度的瓶颈。展示了可迁移性：已应用于组织战略（AMJ修改中）、DAO治理（博士论文）和创业过程。
    • 获得OpenAI Researcher Access Program资助，2024
    • 获得Cohere for AI Research Grant Program资助，2024
    • 获得Google Cloud Research Credits Program资助，2023

  • daogov: DAO治理协调公开数据集 [数据准备阶段]
    • 78个去中心化组织，26万条治理讨论，约4030万字的审议和决策记录

  • Lin, X. (2025). Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human–AI Knowledge Co-Creation. [arXiv预印本]
    • 将人机认识论伙伴关系作为共同进化系统的框架。研究能动性配置、认识论维度和伙伴关系动态，包括研究者失去对其正式认可的知识的诠释控制的条件。

  • Lin, X. (2025). AI Organizational Preferences. [撰写中]
    • 使用UK AISI的Inspect框架研究大语言模型 (LLMs) 组织认知中的稳定模式。研究前沿模型在推理组织结构时是否表现出一致的内部特征。
    • ERA:AI Fellowship入围者，2025

  • Lin, X. (2025). The Polanyi Inversion: Epistemic Alienation in Human-AI Knowledge Systems. [为《管理学会评论》Academy of Management Review 撰写中]
    • 理论化人机知识系统中的认识论异化：当组织能够表达它们无法独立验证的知识——讲述超出其所知的内容——时会发生什么。

公共学术

组织的研讨会

  • Human & Artificial Intelligence in Organizations (HAIO): Interdisciplinary Impact
    • 研讨会，2024年9月，帝国理工学院
    • 共同组织者：柯文凯 (Kevin Corley，管理与创业系)、Chris Tucci (Imperial-X)、David Shrier（数字化转型中心）、Mark Kennedy（数据科学研究所）
    • 嘉宾：Jennifer Ding（艾伦图灵研究所）、Lujian Ibrahim（牛津大学）、Winnie Street (Google Research)、Kevin R. McKee (Google DeepMind)、Aidan Peppin (Cohere for AI)、Martin Anthony（伦敦政经学院）、Susan Scott（帝国理工学院）

  • Humans and Algorithms in Organizations: Navigating the Intersection of Blockchain and AI
    • 小组研讨会，管理学会年会 (AOM)，2024（伊利诺伊州芝加哥）
    • 共同主席：Magnus van Haaren（鹿特丹管理学院）& Carlos Santana（挪威科技大学）
    • 嘉宾：Oliver Baumann（南丹麦大学）、Robert Wayne Gregory（密歇根大学）、Hanna Halaburda（纽约大学斯特恩商学院）、Vivianna Fang He（圣加仑大学）、Alex Murray（俄勒冈大学）

  • Web3 Decentralization: Blockchain Technologies' Impact on Modern Organizational Governance
    • 小组研讨会，管理学会年会 (AOM)，2023（马萨诸塞州波士顿）
    • 共同主席：Magnus van Haaren（鹿特丹管理学院）& Wenqian Wang（香港浸会大学）
    • 嘉宾：Ethan Bernstein（哈佛商学院）、Hanna Halaburda（纽约大学）、Ying-Ying Hsieh（帝国理工学院）、Alex Murray（俄勒冈大学）、Joana Pereira（利兹大学商学院）、Jean-Philippe Vergne（伦敦大学学院）

学术报告

  • Tokens' Dual Role in DAOs: Enabling Collective Governance and Shaping Outcomes
    • 战略管理学会 (SMS) 年会，伊斯坦布尔，2024

  • Rethinking Organizational Design: Governance of Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
    • CCC博士会议，华盛顿大学奥林商学院，圣路易斯，2024

  • How Do Algorithmic and Social Governance Drive Governance Adaptations in Decentralized Organizations?
    • SEI研究日，帝国理工商学院，伦敦，2023
    • 战略管理学会 (SMS) 年会，多伦多，2023
    • 爱丁堡大学商学院 (UEBS) 论文发展工作坊，爱丁堡，2023
    • SEI研究日，贝叶斯商学院 (Bayes Business School)，伦敦，2022

  • MakerDAO Demystified: Exploring the Decentralized Nature of a Stablecoin Ecosystem
    • 英国金融科技学术网络 (UKFAN) 年会，伦敦，2023

  • Commons and Tokens—Governance Modes in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
    • 管理学会年会 (AOM)，线上，2021

客座讲座

  • AI for Social Science: The Evolution of AI in Literature Reviews and Beyond
    • 帝国理工商学院博士项目系统性文献综述模块，2023 & 2024（幻灯片）

  • How will AI Transform Research Process
    • 研究研讨会，伦敦国王学院商学院，2024
    • 受Phanish Puranam教授 (INSEAD) 邀请，主讲研讨会

  • Teaching AI to Lend a Hand: Customizing Large Language Models (LLMs) for Data, Writing & Coding
    • 方法阅读小组，帝国理工商学院，2023 & 2024（幻灯片）

教学经历

  • 系统性文献综述 (Systematic Reviews)，帝国理工商学院，2025
    • 与Erkko Autio共同授课（研究型硕士模块）
    • 共同设计AI增强系统性文献综述课程；培训博士生进行战略性任务委派、输出验证和知识产权管理
    • 课程材料记录于Research Memex
  • 金融科技的管理、战略与创新 (Management, Strategy, and Innovation in FinTech)，帝国理工商学院，2022-2024
    • Ying-Ying Hsieh 的助教
    • 开发了教学案例，帮助学生理解集体管理和发展DAO的独特方面（案例材料）
  • 技术与创新管理 (Technology and Innovation Management)，帝国理工商学院，2023-2024
    • Anne ter Wal的助教
  • 战略管理 (Strategic Management)，帝国理工商学院，2022-2024
    • Yuri Mishina的助教

学术经历

  • INSEAD，2024
    • Phanish Puranam的研究助理
  • 芝加哥大学布斯商学院 (Booth School of Business)，2018 – 2019
    • Johan Chu (MIT) 的研究助理

技能

  • 定性研究
    • 扎根理论 (Grounded Theory)、访谈、民族志
    • BERTopic、ATLAS.ti

  • 编程语言与软件工具
    • Python、R、TypeScript

研究工具与成果

  • 人机协作AI系统
    • Lotus Wisdom MCP Server（GitHub & Smithery）
      • Model Context Protocol服务器，通过多视角推理实现结构化沉思式问题解决
    • Multi-Agent AI Systems for Collaborative Research（视频演示 | 博客文章）
      • 通过OpenRouter编排基于角色的AI讨论的Streamlit应用，用于人机协作研究
    • Interactive Knowledge Building Chatbots（GitHub | Railway）
      • 使用OpenAI Assistants API的Discord机器人，具有来源归属和验证功能
      • 使用LangChain和Streamlit的RAG应用，用于可验证的知识探索

  • AI研究工具与框架
    • AI Prompt Engineering Framework
      • AI Research Prompts：系统性策划的提示，通过认知技术和专门的任务解决方案增强LLM能力，用于研究语言模型行为和人机交互
    • Custom GPTs for Research

  • 研究资源与知识库

审稿服务

  • 临时审稿人
    • 战略管理学会年会 (SMS Annual Conference)，2024至今
    • Data for Policy，"Decoding the Future: Trustworthy Governance with AI?"，伦敦，2024
    • 管理学会年会 (AOM Annual Meeting)，2021至今
    • 《管理学会发现》Academy of Management Discoveries，特别研究论坛 (SRF) "工作未来的人性面：理解人在塑造变化世界中的角色"，2022

服务

  • 学生代表

  • 志愿者
    • SMS第42届年会，伦敦，2022
    • International Symposium on Corporate, Digital and Wicked Acceleration，2022
    • 博士生教职员委员会，帝国理工商学院，2019 – 2020

  • 贡献者
    • Administrative Science Quarterly 学生博客，2020
      • Lin, X., & Scholz, N. (2021). Ter Wal, Criscuolo, McEvily and Salter (2020). Dual Networking: How Collaborators Network in Their Quest for Innovation. The ASQ Blog. 链接.

专业协会

管理学会 (Academy of Management, AOM)
战略管理学会 (Strategic Management Society, SMS)
研究方法与分析进步联盟 (CARMA)
组织设计社区 (Organizational Design Community, ODC)
伦敦定性研究社区 (London Qualitative Community, LQC)
组织中的去中心化 (Decentralization in Organizations, DiO)

语言

普通话（母语）
英语（流利）
英语盲文（一级）

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