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林徐乐 Xule Lin

英国伦敦帝国理工学院 (Imperial College London) 南肯辛顿校区，伦敦 SW7 2AZ

x@linxule.com | linxule.com | github.com/linxule

学术任职

  • SKEMA商学院 (SKEMA Business School)，巴黎，2026年8月起
    • 助理教授，SKEMA人工智能中心

  • 帝国理工商学院 (Imperial Business School)，英国伦敦，2025 – 2026
    • 研究员 (Research Associate)，管理与创业系

教育背景

  • 帝国理工商学院，英国伦敦，2019 – 2025
    • 哲学博士，管理学与创业学
    • 论文题目：重新思考组织设计：去中心化自治组织 (DAOs) 中代币赋能的协调与治理适应 (Rethinking Organizational Design: Token-Enabled Coordination and Governance Adaptation in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs))(Mike Wright教授纪念奖，最佳博士论文)
    • 论文委员会：Erkko Autio、Ying-Ying Hsieh、柯文凯 (Kevin Corley)、Viviana Fang He(伦敦大学学院 UCL)

  • 芝加哥大学 (University of Chicago)，美国，2018 – 2019
    • 非学位研究生 (Graduate Student At-Large)

  • 圣母大学 (University of Notre Dame)，美国，2011 – 2016
    • 会计学硕士 (MSc in Accountancy) 与工商管理学士(会计方向)(BBA in Accounting)

研究兴趣

我致力于发展"算法时代"的组织理论，研究当人类与算法系统共同决定结果时，组织如何进行协调。我的研究问题包括：什么治理机制能够实现有效运作？什么样的组织形式正在涌现？在实证层面，我研究：(1) 去中心化自治组织 (DAOs) 中的代币治理 (token governance)，识别代币二元性 (token duality)、选择性中心化 (selective centralization) 和结构化透明度 (structured transparency) 等机制；(2) 组织环境中的人机协作 (human-AI collaboration)，揭示协调模式和新兴组织能力；(3) 传统手工艺组织作为历史参照案例。在方法论层面，我开创了SIGNA框架：一种人工智能增强的定性研究方法，在保持诠释深度的同时实现计算规模的分析，适用于组织研究和社会科学研究。

奖项与资助

发表论文

  • Lin, X., & Corley, K. G. (2026). Interpretive Orchestration: An Essay Exploring the Epistemic Intersection of Human Intuition and Machine Intelligence. 《战略组织》Strategic Organization. https://doi.org/10.1177/14761270261448645 [在线优先发表] [论文页面] | [SSRN] | [GitHub]
    • 受邀理论贡献，提出"诠释性编排" (interpretive orchestration) 框架，将定性研究者重新定位为人机协作的编排者，应对两大认识论挑战：将隐性知识转化为AI可处理的形式(翻译挑战)，以及对"1.5阶数据" (1.5 order data)——通过计算得出但需人类诠释才具理论意义的模式——行使学术判断(判断挑战)。提出三种战略模型(苏格拉底式、欧几里得式、维特鲁威式)以维护认识论责任。

审稿中论文

  • Weiss, T., Rindova, V., McClellan, B., & Lin, X., with Corley, K. G. Curating Entrepreneurial Possibilities. 《管理学会期刊》Academy of Management Journal. [第二轮返修]
    • 注：为盲审目的对标题进行了改写
    • 研究创业者如何识别和发展战略机会。展示了SIGNA的适用性：AI增强的扎根理论 (grounded theory) 分析使大规模创业数据的模式识别成为可能。

  • Baldwin, C. Y. (哈佛商学院) & Lin, X. (2025). Technological Paradigms, Trajectories, and Revolutions: On Pin Factories and Tailored Suits. [书籍章节审稿中]
    • 基于Giovanni Dosi的技术轨迹框架，研究服装行业的组织范式——从别针工厂到定制裁缝再到数字平台。识别了与理解算法组织相关的手工艺协调原则。

工作论文

  • Lin, X., Hsieh, Y.-Y., & Autio, E. (2025). Tokens' Dual Role in DAOs: Enabling Collective Governance and Shaping Outcomes. [撰写中]
    • 识别了三种使混合人机组织协调成为可能的治理机制：代币二元性 (递归式市场-权威动态)、选择性中心化 (去中心化系统内的功能性权威) 和结构化透明度 (信息架构管理)。基于MakerDAO、Synthetix和Compound的2490万字治理话语。
    • 获得战略管理学会 (SMS) 年会博士生研究论文奖，2024

  • Lin, X., Hsieh, Y.-Y., & Autio, E. How Do Algorithmic and Social Governance Drive Governance Adaptations in Decentralized Organizations? [撰写中]
    • 研究组织在整合算法决策系统时如何调整治理结构。揭示社会治理与算法治理如何互动以塑造组织适应模式。
    • 战略管理学会 (SMS) 年会研究方法论文奖提名，2023
    • 战略管理学会 (SMS) 年会博士生研究论文奖提名，2023

  • Lin, X., & Corley, K. G. (2025). Preserving Researcher Agency When Adding AI Tools to a Grounded Theory Study: Introducing Scalable Inductive Grounded NLP Approach (SIGNA). [撰写中]
    • 研究基础设施，使社会科学领域的定性研究者能够分析大规模数据(2490万字，17.7万份提案)，同时保持诠释严谨性。解决了在计算规模上研究组织现象而不失去理论深度的瓶颈。展示了可迁移性：已应用于组织战略(AMJ修改中)、DAO治理(博士论文)和创业过程。
    • 获得OpenAI Researcher Access Program资助，2024
    • 获得Cohere for AI Research Grant Program资助，2024
    • 获得Google Cloud Research Credits Program资助，2023

  • daogov: DAO治理协调公开数据集 [数据准备阶段]
    • 78个去中心化组织，26万条治理讨论，约4030万字的审议和决策记录

  • Lin, X. (2025). Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human–AI Knowledge Co-Creation. [arXiv预印本] | [论文页面]
    • 将人机认识论伙伴关系作为共同进化系统的框架。研究能动性配置、认识论维度和伙伴关系动态，包括研究者失去对其正式认可的知识的诠释控制的条件。

  • Lin, X. (2025). AI Organizational Preferences. [撰写中]
    • 使用UK AISI的Inspect框架研究大语言模型 (LLMs) 组织认知中的稳定模式。研究前沿模型在推理组织结构时是否表现出一致的内部特征。
    • ERA:AI Fellowship入围者，2025

  • Lin, X. (2025). The Polanyi Inversion: Epistemic Alienation in Human-AI Knowledge Systems. [为《管理学会评论》Academy of Management Review 撰写中]
    • 理论化人机知识系统中的认识论异化：当组织能够表达它们无法独立验证的知识——讲述超出其所知的内容——时会发生什么。

公共学术

组织研讨会

  • Human & Artificial Intelligence in Organizations (HAIO): Interdisciplinary Impact
    • 研讨会，2024年9月，帝国理工学院
    • 共同组织者：柯文凯 (Kevin Corley，管理与创业系)、Chris Tucci (Imperial-X)、David Shrier(数字化转型中心)、Mark Kennedy(数据科学研究所)
    • 嘉宾：Jennifer Ding(艾伦图灵研究所)、Lujain Ibrahim(牛津大学)、Winnie Street (谷歌研究院)、Kevin R. McKee (谷歌DeepMind)、Aidan Peppin (Cohere for AI)、Martin Anthony(伦敦政经学院)、Susan Scott(帝国理工学院)

  • Humans and Algorithms in Organizations: Navigating the Intersection of Blockchain and AI
    • 小组研讨会，管理学会年会 (AOM)，2024(伊利诺伊州芝加哥)
    • 共同主席：Magnus van Haaren(鹿特丹管理学院)& Carlos Santana(挪威科技大学)
    • 嘉宾：Oliver Baumann(南丹麦大学)、Robert Wayne Gregory(密歇根大学)、Hanna Halaburda(纽约大学斯特恩商学院)、Vivianna Fang He(圣加仑大学)、Alex Murray(俄勒冈大学)

  • Web3 Decentralization: Blockchain Technologies' Impact on Modern Organizational Governance
    • 小组研讨会，管理学会年会 (AOM)，2023(马萨诸塞州波士顿)
    • 共同主席：Magnus van Haaren(鹿特丹管理学院)& Wenqian Wang(香港浸会大学)
    • 嘉宾：Ethan Bernstein(哈佛商学院)、Hanna Halaburda(纽约大学)、Ying-Ying Hsieh(帝国理工学院)、Alex Murray(俄勒冈大学)、Joana Pereira(利兹大学商学院)、Jean-Philippe Vergne(伦敦大学学院)

学术报告

  • Thinking Through AI: Literature Review as Scholarly Practice

  • Rethinking Human-AI Collaboration in Interpretive Research

  • Tokens' Dual Role in DAOs: Enabling Collective Governance and Shaping Outcomes
    • 战略管理学会 (SMS) 年会，伊斯坦布尔，2024

  • Rethinking Organizational Design: Governance of Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
    • CCC博士会议，华盛顿大学奥林商学院，圣路易斯，2024

  • How Do Algorithmic and Social Governance Drive Governance Adaptations in Decentralized Organizations?
    • SEI研究日，帝国理工商学院，伦敦，2023
    • 战略管理学会 (SMS) 年会，多伦多，2023
    • 爱丁堡大学商学院 (UEBS) 论文发展工作坊，爱丁堡，2023
    • SEI研究日，贝叶斯商学院 (Bayes Business School)，伦敦，2022

  • MakerDAO Demystified: Exploring the Decentralized Nature of a Stablecoin Ecosystem
    • 英国金融科技学术网络 (UKFAN) 年会，伦敦，2023

  • Commons and Tokens—Governance Modes in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
    • 管理学会年会 (AOM)，线上，2021

客座讲座

  • What AI Tool to Pick When
    • Learning to Research with AI，IDEA Lab，帝国理工商学院，2026(幻灯片)
    • 基于验证可行性和解空间匹配AI工具与研究任务的框架

  • AI for Social Science: The Evolution of AI in Literature Reviews and Beyond
    • 帝国理工商学院博士项目系统性文献综述模块，2023 & 2024(幻灯片)

  • How will AI Transform Research Process
    • 研究研讨会，伦敦国王学院商学院，2024
    • 受Phanish Puranam教授 (INSEAD) 邀请，主讲研讨会

  • Teaching AI to Lend a Hand: Customizing Large Language Models (LLMs) for Data, Writing & Coding
    • 方法阅读小组，帝国理工商学院，2023 & 2024(幻灯片)

教学经历

  • 信息系统管理 (Information Systems Management)，SKEMA商学院，2027
    • 授课教师 (与课程负责人 Michael Lee 共同授课)；入门课程，巴黎与里尔校区
    • 涵盖业务流程、企业软件 (ERP/CRM/SaaS/IaaS)、人工智能与硬件；课程材料将从零设计，并以课堂流程图绘制和商业智能 (BI) 仪表盘为考核内容
  • 人工智能商业应用 (AI for Business)，SKEMA商学院，2026
    • 与 Margherita Pagani (SKEMA人工智能中心主任) 共同授课；MS Chef de Projet IA，巴黎
    • 设计了由四讲组成的课程结构，涵盖前沿模型与基准测试、智能体编排 (agentic orchestration)、AI采纳经济学、评估与判断
    • 围绕学生的工学交替 (alternance) 构建了课程：一项企业实践作业，学生在实习岗位上开展观察，并在课堂上进行诠释
  • 技术技能：实用AI与数字工具 (Tech Skills: Practical AI and Digital Tools)，SKEMA商学院，2026
    • 工作坊讲师；MSc Product Management & UX Design，巴黎
    • 动手实践课程：构建面向产品管理的AI智能体，并在产品全生命周期中应用生成式AI (generative AI) 工具
  • 系统性文献综述 (Systematic Reviews)，帝国理工商学院，2025
    • 与Erkko Autio共同授课(研究型硕士模块)
    • 共同设计AI增强系统性文献综述课程；培训博士生进行战略性任务委派、输出验证和学术成果归属
    • 课程材料记录于Research Memex
  • 金融科技的管理、战略与创新 (Management, Strategy, and Innovation in FinTech)，帝国理工商学院，2022-2024
    • 担任 Ying-Ying Hsieh 的助教
    • 开发了教学案例，帮助学生理解集体管理和发展DAO的独特方面(案例材料)
  • 技术与创新管理 (Technology and Innovation Management)，帝国理工商学院，2023-2024
    • 担任 Anne ter Wal 的助教
  • 战略管理 (Strategic Management)，帝国理工商学院，2022-2024
    • 担任 Yuri Mishina 的助教

学术经历

  • INSEAD，2024
    • 担任 Phanish Puranam 的研究助理
  • 芝加哥大学布斯商学院 (Booth School of Business)，2018 – 2019
    • 担任 Johan Chu (MIT) 的研究助理

技能

  • 定性与计算方法
    • 扎根理论 (Grounded Theory)、访谈、民族志
    • BERTopic、ATLAS.ti；AI增强定性分析 (SIGNA)

  • 编程与AI基础设施
    • Python、R、TypeScript
    • MCP (Model Context Protocol) 服务器与客户端开发、智能体插件与技能 (agent plugins & skills)、多提供商LLM编排

软件、数据与研究成果

  • 研究软件 (开源)
    • Interpretive Orchestration Plugin
      • Lin & Corley (2026, Strategic Organization) 论文的配套软件：Claude Code插件，通过专门的代理 (agents) 与技能 (skills) 实现三阶段诠释编排方法论
    • OpenInterviewer
      • 开源平台 (MIT许可)，支持AI主导的大规模自适应定性访谈，具备研究项目管理与跨访谈综合分析功能；面向缺乏基础设施的研究者提供一键部署
    • Memex Plugin
      • Claude Code插件 (MIT许可)，实现跨会话的持久化、可搜索协作记忆，以结构化备忘录存储于Obsidian知识库
    • Carrel
      • 面向学术研究者的AI增强研究环境入门工具包；打包为可移植、跨厂商的Agent Skill

  • Agent与MCP基础设施
    • Vox MCP Server
      • 面向MCP客户端的多模型AI网关，支持8个提供商及本地模型，具备对话线程管理，无系统提示注入
    • Lotus Wisdom MCP Server(GitHub & Smithery)
      • 通过多视角推理实现结构化沉思式问题解决的MCP服务器；提供跨MCP客户端可用的托管端点(约每月640次下载，npm，2026年年中数据)
    • MCP Music Studio
      • 面向AI的双模式创意音乐工作室：ABC记谱作曲(自动生成乐谱)与Strudel实时编码演奏；已被第三方维护者独立移植至心流 (iFlow) MCP平台
    • kimi-plugin-cc
      • 为智能体编程环境(Claude Code、Codex)引入独立的第二模型，用于差异审查 (diff review)、对抗性质询与委托任务，配备钩子 (hook) 强制执行的安全边界
    • deepthonk
      • OpenDeepThink算法(Zhou等，2026)的提供商中立实现，用于基于群体的答案精炼，以可检视的MCP资源形式提供(约每月780次下载，npm，2026年年中数据)
    • MinerU MCP
      • 面向AI研究工作流的文档与PDF提取桥接工具 (MIT许可)(约每月830次下载，npm，2026年年中数据)

  • 数据与提示词
    • daogov：DAO治理协调公开数据集(准备中)
      • 78个去中心化组织，26万条治理讨论，约4030万字(详见"工作论文")
    • AI Research Prompts
      • 面向研究用途的认知技术策划提示词库；Lotus Wisdom框架的源起

  • 完整的开源与公开项目作品集：linxule.com/projects

审稿服务

  • 特约审稿人
    • 战略管理学会年会 (SMS Annual Conference)，2024至今
    • Data for Policy，"解码未来：人工智能的可信治理？" (Decoding the Future: Trustworthy Governance with AI?)，伦敦，2024
    • 管理学会年会 (AOM Annual Meeting)，2021至今
    • 《管理学会发现》Academy of Management Discoveries，特别研究论坛 (SRF) "工作未来的人性面：理解人在塑造变化世界中的角色"，2022

服务

  • 分组讨论主持人
    • "AI Across the Research Pipeline," SMS虚拟工作坊会议 (SMS研究方法社区)，线上，2026
      • 主持关于AI应用于研究全流程的分组反馈研讨；小组成员包括 Felipe Csaszar、Riitta Katila、Ruixiang Song

  • 学生代表

  • 志愿者
    • SMS第42届年会，伦敦，2022
    • 企业、数字与复杂加速国际研讨会 (International Symposium on Corporate, Digital and Wicked Acceleration)，2022
    • 博士生教职员委员会，帝国理工商学院，2019 – 2020

  • 贡献者
    • Administrative Science Quarterly 学生博客，2020
      • Lin, X., & Scholz, N. (2021). Ter Wal, Criscuolo, McEvily and Salter (2020). Dual Networking: How Collaborators Network in Their Quest for Innovation. The ASQ Blog. 链接.

专业协会

管理学会 (Academy of Management, AOM)
战略管理学会 (Strategic Management Society, SMS)
研究方法与分析进步联盟 (CARMA)
组织设计社区 (Organizational Design Community, ODC)
伦敦定性研究社区 (London Qualitative Community, LQC)
组织中的去中心化 (Decentralization in Organizations, DiO)

语言

普通话(母语)
英语(流利)
英语盲文(一级)

推荐人

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